FAQ · réponses franches
Les questions qu’on nous pose.
Pour vrai.
Pas de langue de bois : voici ce que le monde nous demande dans les démos, les courriels pis les kiosques — avec les réponses qu’on donne pour vrai. Chaque réponse tient toute seule, pis pointe vers la page qui creuse. Les questions d’argent? Elles ont leur propre FAQ, sur la page des tarifs.
Les vraies questions qu'on nous pose sur le produit pis sur la confiance, avec des réponses qui tiennent toutes seules : un agent IA, c'est quoi par rapport à un chatbot; où vont tes données selon le cerveau que tu choisis; comment une réunion se capte sans capture clandestine; quel modèle roule là-dessous pis ce que Luge apprend — ou pas — de tes données. Les questions de prix, elles, ont leur propre FAQ sur la page des tarifs.
Questions · le produit
C’est quoi, au juste?
C’est quoi un agent IA, par rapport à un chatbot?
Un chatbot répond quand tu lui écris, puis oublie tout quand tu fermes l’onglet. Un agent IA, lui, a une place dans le bureau : il assiste aux rencontres, tient sa mémoire, exécute des tâches planifiées et rend des comptes. La différence n’est pas le modèle — c’est le siège qu’on lui donne : les mêmes dossiers, les mêmes règles que le reste de l’équipe. Le portrait complet est sur la page des agents.
C’est quoi Luge, en une phrase, pour mon patron?
Luge, c’est le bureau où ton équipe humaine pis tes collègues IA travaillent ensemble — mêmes dossiers, mêmes rencontres, mêmes règles — avec l’IA qui roule sur vos machines ou dans un cloud privé qui reste au Canada. Pas un assistant de plus dans un onglet : un bureau. La visite guidée est sur Le bureau.
Est-ce que ça remplace mon monde?
Non. Luge enlève le travail répétitif — transcrire, résumer, remplir, relancer — pis laisse les décisions aux humains. L’humain approuve les actions qui comptent, corrige les brouillons avant qu’ils partent, pis une automatisation ne peut jamais répondre à sa propre question. Un bon collègue IA rend ton équipe plus rapide, pas plus petite.
Questions · la confiance
Tes données
Où s’en vont mes données quand je parle à l’IA?
Ça dépend du cerveau que tu choisis. Avec un modèle local, l’inférence se passe sur ta machine — essentiellement rien ne la quitte. Avec ta propre clé (Anthropic, OpenAI, Azure, xAI), tes requêtes vont chez ton fournisseur, sous ta propre entente. Avec les modules souverains gérés, elles restent sur une infrastructure canadienne. Le trajet détaillé est sur confidentialité & sécurité.
Comment Luge aide-t-il ma conformité à la Loi 25 pis à la LPRPDE?
Par la conception : traitement local possible, détection des renseignements personnels avec trois réponses au choix — avertir, anonymiser ou bloquer —, journal d’audit chiffré avec archive signée exportable, pis une option d’inférence hébergée au Canada. Aucun logiciel ne peut « garantir » ta conformité — elle reste une responsabilité organisationnelle —, mais Luge est bâti pour te faciliter la vie devant un auditeur. Le dossier complet est sur confidentialité & sécurité.
L’IA voit-elle des affaires que je n’ai pas le droit de voir?
Non. Un collègue IA agit avec les droits de la personne qui lui parle — jamais plus. La recherche par le sens s’arrête aux mêmes frontières : elle ne répond jamais à partir d’un document ou d’une note que toi, tu ne pourrais pas ouvrir. Tes permissions sont aussi les siennes.
Qui peut lire mes notes?
Toi, par défaut. Une note reste privée tant que tu ne la partages pas explicitement, pis chaque version de son historique nomme qui l’a écrite — une personne, une IA agissant pour elle, ou une clé d’accès. Les invités de l’extérieur doivent prouver leur adresse (compte Google, Microsoft ou code à usage unique) pis n’atteignent que ce qu’on leur a nommément partagé.
Questions · les réunions
Les réunions
Un bot entre-t-il dans mes appels?
Seulement si tu le choisis — pis jamais en cachette. Trois voies : la rencontre se tient dans le salon vocal ou vidéo de Luge, où le preneur de notes est un participant invité que n’importe qui peut arrêter; la capture se fait localement depuis ton poste, sans rien qui rejoigne l’appel; ou un bot Teams visible passe par la salle d’attente, où on l’admet, le refuse ou l’expulse. Les trois voies sont détaillées sur la page réunions.
Qui a dit quoi : l’attribution est-elle fiable?
Dans les salons de Luge, oui — pour vrai. Le système écoute chaque personne séparément au lieu de deviner qui parle sur une piste mélangée : l’attribution par locuteur est réelle, pas estimée. Pour une capture faite depuis ton poste sur un outil externe, l’attribution passe par la diarisation — la reconnaissance des voix sur l’enregistrement : utile, mais estimée.
La transcription marche-tu en français?
Oui — à condition de choisir le bon moteur. La transcription locale par défaut (Parakeet) est excellente en anglais, mais dérive vers l’anglais sur du français à signal faible. Pour du français fiable, force Canary ou Cohere dans les réglages — c’est un menu, pas une gymnastique. On aime mieux te le dire franchement que te laisser le découvrir sur un procès-verbal.
Questions · le moteur
L’IA elle-même
Quel modèle roule là-dessous?
Celui que tu choisis. Branche ta propre clé — Anthropic, OpenAI, Azure ou xAI — pis c’est ce modèle-là qui travaille, sous ton entente. Ou reste local avec des modèles open source de petite pis moyenne taille, la classe qui roule sur un bon poste de travail — on ne les fera jamais passer pour des modèles frontier. Le portrait honnête est dans le guide des modèles locaux.
Ça apprend-tu de mes données?
Pas par réentraînement : aucun fine-tuning sur tes données. Luge s’améliore par sa mémoire — des leçons tirées après chaque tâche, attribuées à leur source, rangées sur deux étages (Core pis Pool). Le balayage nocturne trie, consolide pis archive — il ne supprime jamais rien. Tu peux voir d’où vient chaque souvenir.
Un agent peut-il agir sans ma permission?
Pas pour ce qui compte. Les actions sensibles passent par une étape humaine : l’agent dépose une tâche dans ta boîte de réception, avec un brouillon que tu corriges avant d’approuver — pas juste un bouton oui/non. Pis la règle de la maison est non négociable : une automatisation ne peut jamais répondre à sa propre question. C’est un humain qui tranche, à chaque fois.
Questions · le concret
Concrètement
Ça s’installe comment?
Tu télécharges l’installateur signé pour Mac, Windows ou Linux — lien direct, pas de serveur à monter — et ton premier agent travaille en deux minutes. L’app web existe aussi pour les équipes. Tout est sur la page de téléchargement.
Je mets quoi où : note, tâche, table ou document?
Choisis la surface selon la durée de vie de l’information. Une idée ou une décision qui doit durer : une note (versionnée, attribuée). Une action avec une échéance : une carte sur un tableau kanban. Des données qui reviennent en rangées pis en colonnes : une table. Un document de référence que tes collègues IA doivent lire : la base de connaissances. Pis un texte qu’on bâtit à plusieurs mains : un canevas.
Un agent de code peut-il travailler sur MON poste?
Oui. T’appaires ton ordinateur, pis un agent de code y travaille directement — sur ta machine, avec tes droits, encadré par des permissions que tu poses dans le fil de la conversation. Soyons francs : c’est ton poste, pas un coffre-fort scellé — c’est toi qui décides ce que l’agent peut toucher. Ça commence par le téléchargement.
Ta question n’y est pas? Écris-nous : luge@nsolutions.ai. Pis si c’est une question de piasses, la FAQ des tarifs ne tourne pas autour du pot.