Un rôle
- adjointe ops
- analyste
- recherchiste
Tu l'embauches pour une job précise, pas pour jaser.
Sommet · le départ
Engage ton premier employé IA.
Il travaille sur ta machine — pas dans le nuage de quelqu'un d'autre. Réunions enregistrées sans bot. IA qui roule en local. Un prix qui ne bouge pas.
Luge, un produit de N Solutions. Conçu au Québec. Déjà en production chez son premier client vertical : Tchat N Sign (services financiers) — une organisation certifiée SOC 2 Type II, ISO 27001 et ISO 27701.
En bref
Luge est un employé IA qui travaille sur ta machine : réunions enregistrées sans qu'aucun bot ne rejoigne l'appel, modèles open source qui roulent localement ou sur une infrastructure canadienne gérée, mémoire d'équipe qui s'améliore à l'usage sans réentraînement — à prix fixe, jamais au jeton. Gratuit en Solo avec ta propre IA; fait au Québec par N Solutions.
Virage 1 · l'idée
Un chatbot répond.
Un employé, lui, fait la job.
Luge, c'est pas un outil que tu invoques : c'est un collègue que tu accueilles. Tu ne le promptes pas, tu l'intègres à l'équipe — comme un stagiaire qui n'oublie jamais, ne dort jamais, pis lit vraiment tous les documents que tu lui donnes.
Une mémoire
- mémoire d’équipe
- apprend de chaque tâche
Il se souvient de la semaine passée — et s'améliore.
De l’autonomie
- tâches planifiées
- délégation
- escalade
Donne-lui un objectif, pas un script. Il escalade quand il faut.
Pis il s'améliore tout seul. Sans réentraînement.
Après chaque tâche, Luge extrait ce qu'il a appris pis le garde. Pas de fine-tuning, pas de magie : de la mémoire bien architecturée. L'employé que t'as en janvier, c'est pas celui que t'as en juin.
- Il fait la job réunion, rapport, tri de courriels — peu importe
- Il en tire une leçon extraction automatique après chaque tâche
- La leçon rejoint la mémoire d’équipe attribuée à son auteur, cherchable par tous les agents
- La prochaine tâche part avec l’expérience la tienne, pis celle de toute l’équipe
Un cahier volontairement petit
L'essentiel tient dans un cahier à budget fixe. Quand c'est plein, il faut trier — c'est ça qui le garde fiable. Essaie :
Core memory — le petit cahier
1110 / 1200 caractères
- Toujours répondre en français aux clients de la Beauce. 420
- Les rapports partent le lundi 7 h, format PDF. 360
- Les rapports sont envoyés lundi matin en PDF. 330
Chaque souvenir dit qui l'a appris
Le savoir de l'équipe est cité comme dans un bon rapport — humain et IA, jamais confondus.
« Le client Tremblay veut toujours ses documents en PDF. »
« Le rapport hebdo prend 4 minutes avec le modèle local. »
Un futur lecteur ne verra jamais une affirmation d’IA citée comme venant d’un humain. Parce que c’est toi qui restes responsable de tes conseils — pas ton IA.
Pendant que tu dors
La nuit, il fait le ménage.
Chaque nuit, sa mémoire se range toute seule : les doublons fusionnent, les contradictions se résolvent, pis un souvenir personnel qui aurait fui dans le partagé retourne de lui-même dans ton tiroir privé. Il réorganise — il n'invente jamais rien. Les curieux peuvent lire comment ça marche pour vrai.
Mémoire d’équipe
« Le client Tremblay préfère les PDF »
« Willie finit tôt le jeudi »
Tiroir privé
Virage 2 · l'installation
Installé en 2 minutes.
Pas besoin de jouer au TI.
Pas de terminal, pas de VPS, pas de tokens à coller dans des fichiers de config. Un installateur signé, un jumelage d'appareil en deux clics dans ton navigateur, pis un onboarding guidé dans l'app. On adore les projets à monter soi-même — on en compare quelques-uns ici, avec respect — mais ta soirée t'appartient.
- 1 Télécharge l'installateur signé
- 2 Approuve l'appareil dans ton navigateur
- 3 Ton premier employé IA est au poste
Virage 3 · les réunions
Aucun robot n'entre jamais dans tes appels.
Tout le monde a déjà vu « un bot a rejoint la réunion » pis senti le malaise. Luge détecte Meet, Teams, Zoom, Webex ou Jitsi et enregistre localement sur ta machine — rien ne rejoint l'appel, rien n'apparaît dans la liste des participants. Ensuite : transcription, résumé, suivis. Le détail ici.
Enregistrer une conversation reste ta responsabilité : informe les participants. C'est ton appareil, tes règles, ta juridiction.
La nuit · tes données dorment ici
L'IA roule sur ton ordi.
Comme un vrai logiciel.
Des petits modèles ouverts et rapides (Qwen, Ornith — GGUF via llama.cpp) font le travail de bureau : pas de la magie frontier, du travail fiable. La transcription se fait sur l'appareil. Tes secrets restent dans 1Password. Tes fichiers, ton audio, tes clés : traités sur ton appareil. Les curieux ont un guide des modèles locaux, les sceptiques peuvent aller voir sous le capot.
- Tes documents
- L’audio de tes réunions
- La transcription (Parakeet)
- Les modèles locaux (GGUF)
- Tes secrets (1Password)
Traités sur ton appareil. Point final.
- Les requêtes vers TA clé API (Claude, OpenAI…) — sous ton entente
- La synchro d’équipe, si tu actives un espace partagé
- Rien du tout, si tu roules 100 % local
Toujours ton choix, jamais un défaut caché.
Virage 4 · la facture
Une facture qui ne te surprend jamais.
La facturation au jeton, c'est un taximètre : un gros mois, pis la facture explose. Luge inverse l'affaire : des petits modèles, orchestrés en workflows où chaque étape est courte, cadrée et vérifiable. Résultat — des coûts prévisibles, pis une IA qui hallucine pas mal moins, parce qu'elle improvise jamais en gros bloc.
±42 % de variation d’un mois à l’autre, facturé au jeton
0 % de surprise — petits modèles, workflows scopés, prix fixe
Virage 5 · ton IA
Apporte ton IA.
Comme un resto apportez-votre-vin.
On fournit la table, le service pis le menu — la bouteille, c'est la tienne. Branche ta clé Anthropic, OpenAI ou Azure, pointe vers ton serveur vLLM, ou télécharge un modèle local direct dans l'app. Pas de clé pantoute? Roule 100 % local. C'est ça, le plan Solo : gratuit, parce que c'est ta machine qui travaille.
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Azure OpenAI
- vLLM
- Modèles locaux GGUF
Virage 6 · le quotidien
Un employé, quarante-trois outils.
Courriels, calendriers, tickets, CRM, dépôts de code : ton employé IA se branche où l'équipe travaille déjà, exécute ses tâches planifiées, lit ta documentation (donne-lui le cartable — il le lit au complet), pis code dans un bac à sable isolé.
- tâche planifiée · lundi 7 h — « rapport hebdo des soumissions »
- lecture: Google Drive /Soumissions (12 fichiers)
- analyse: modèle local qwen-8b · 100 % sur l’appareil
- rapport généré → envoyé sur Slack #ops
- call_colleague: appel à Marc — rendez-vous confirmé
- mémoire: « le client Tremblay préfère les PDF » — retenu
- terminé en 4 min · coût additionnel: 0 $
21 intégrations natives + 22 modules plateforme via MCP — et une API compatible OpenAI pour brancher le reste.
Dernier virage · la suite
Ça grandit? Ajoute des collègues.
Réglementé? Garde ça au Canada.
Fil d'arrivée
Viens voir ce qu'on livre chaque semaine.
Le produit avance vite — les nouveautés sont publiques, le dépôt de distribution est sur GitHub, pis la fondation d'orchestration, RoomKit, est open source.